두 번째 발표내용 (TrustMotion Stefan Poledna 부사장 발표: Safety and Determinism as the Foundation of…

- 두 번째 발표내용 (TrustMotion Stefan Poledna 부사장 발표: Safety and Determinism as the Foundation of Physical AI in Mobility and Robotics) 정리 드립니다. - 차량 AI는 기존 인포테인먼트(음성제어, 예측 내비게이션, 개인형 비서)와 ADAS(경로 계획, 객체 인식, 운전자 모니터링)에 국한되어 있었으나 - 배터리 관리·전동화/섀시·네트워킹 보안·존(Zone)·중앙 컴퓨팅까지 AI 적용 영역이 차량 전반으로 확장 중 - 차량은 "고립된 모델 → 협업 AI 시스템", "단순 명령 수행 → AI 오케스트레이션"으로 패러다임 전환 - 여러 AI가 동시에 연산자원(GPU/NPU)을 놓고 경합·선점하면서 안전 기능의 반응 지연 위험 발생 가능 - 해법은 도메인별 자원 파티셔닝 + 장애 격리(인포테인먼트 장애가 안전 관련 기능에 영향 없도록 차단) - 자동차뿐 아니라 드론, 물류 로봇, 휴머노이드까지 같은 문제("여러 AI를 안전하게 오케스트레이션")를 겪을 것으로 전망 - 한국 자동차 산업 시사점: SDV 논의가 "도메인을 HPVC로 통합"하는 단계를 지나면, 다음 화두는 "AI 조율"이 될 가능성. SW 강화 관점에서 현대오토에버의 역할이 확대될 수 있으며, 특히 AI 기반 개발 자동화가 본격화될 경우 현대오토에버의 그룹사 내 역할은 개발 생산성 및 원가 구조 혁신으로도 확대 될 가능성