삼전닉스 주가 박살낸 ‘터보퀀트’...30대 KAIST 교수가 만들었다

✅ 삼전닉스 주가 박살낸 ‘터보퀀트’...30대 KAIST 교수가 만들었다 https://www.mk.co.kr/news/stock/12000492 📌 핵심 내용 Google Research / DeepMind 공동 개발 KAIST 한인수 교수 참여 (30대, 핵심 알고리즘 기여) AI 모델 메모리 사용 최대 6배 절감 정확도 거의 유지 → “딥시크급 충격” 평가 📌 기술 포인트 고정밀 데이터를 저비트로 압축(양자화) 핵심: 메모리 병목 제거 → AI 추론 효율 개선 QJL, 폴라퀀트 등 핵심 알고리즘 포함 📌시장 영향 삼성전자 / SK hynix 등 메모리 주가 충격 SK하이닉스: 공개 후 -7%대 하락 논리: 기존: AI 성장 = 메모리 수요 폭증 현재: 같은 AI → 필요한 메모리 감소 가능성 📌해석 포인트 (중요) ✔️ 단기 → “메모리 덜 필요” → 투자심리 악화 ✔️ 중장기 → AI 비용 ↓ → 온디바이스 + 서비스 확산 가속 → 총 수요는 오히려 더 커질 가능성 (질적 고도화 + 양적 확대) ✅ 독립리서치 그로쓰리서치 https://t.me/growthresearch⁠