마이크로소프트, 새 AI 모델 사전학습 완료..."딥시크보다 효율 12배↑"

✅마이크로소프트, 새 AI 모델 사전학습 완료..."딥시크보다 효율 12배↑" https://n.news.naver.com/mnews/article/092/0002441198?rc=N&ntype=RANKING&sid=001 마이크로소프트가 2조 8,000억 개의 매개변수를 가진 자체 AI 모델 'MAI-베이스-2'의 사전학습을 완료했습니다. 특히 자체 평가에서 딥시크 모델과 동일한 성능을 구현하는 데 필요한 연산량을 최대 12.3배 줄였다고 밝혀, AI 모델의 성능뿐 아니라 비용 경쟁력도 주목받고 있습니다. 📌 2.8조 매개변수 AI 모델 개발 MAI-베이스-2는 엔비디아 GB200 GPU 1만 6,000개를 활용해 38일간 사전학습을 진행한 대규모 AI 모델 전체 매개변수 2.8조 개 중 추론 시 약 800억 개만 활성화하는 전문가 혼합(MoE) 구조로 연산 효율 개선 📌 딥시크 대비 연산 효율 최대 12.3배 마이크로소프트 자체 평가에서 딥시크-V4-프로-베이스 대비 동일 성능 달성에 필요한 연산량을 4.2~12.3배 절감 메모리 관리와 학습 알고리즘 개선으로 일부 연산 구간의 GPU 활용률을 기존 24%에서 35%로 향상 📌 자체 AI 모델로 기업 시장 공략 텍스트와 이미지를 함께 처리하는 비전언어모델(VLM)로 문서·차트 분석과 컴퓨터 사용 등 다양한 작업 지원 향후 마이크로소프트 파운드리를 통한 기업 고객 제공을 추진하며, 차기 모델 'MAI-베이스-3' 개발도 준비 중 ✅ 독립리서치 그로쓰리서치 https://t.me/growthresearch