MLCC 리드타임 1년? AI 서버가 부품 시장을 빨아들이는 중 [DigiTimes]

💻 MLCC 리드타임 1년? AI 서버가 부품 시장을 빨아들이는 중 [DigiTimes] 📌 리드타임 급격히 확대 AI 서버 및 전력 시스템 수요 증가로 고사양 MLCC, 대형 전해콘덴서, 하이브리드 알루미늄 전해콘덴서 공급 부족 심화 기존 1.5~2개월이던 리드타임이 현재 3~4개월로 확대 일부 AI 관련 부품은 6개월~1년 이상까지 지연 📌일본·한국 업체 공급 여력 한계 일본·한국 주요 수동부품 업체들이 AI 서버 시장 내 우선 공급 지위 유지 다만 AI 주문 증가 속도가 기존 생산능력을 초과 일부 MLCC·전해콘덴서 품목은 신규 수주 중단 보수적인 증설 기조가 중고사양 부품 공급 부족을 가속 📌2026년 수요 증가 전망 AI 서버 수요로 2026년 MLCC 수요는 YoY +11% 증가 전망 전체 콘덴서 수요는 추가로 +30% 확대 가능 2H26~2027년 AI 관련 수동부품 부족이 본격화될 가능성 📌 차세대 AI 서버의 부품 사용량 급증 수직 전력공급 구조 도입으로 랙당 수만 개의 수동부품 추가 필요 Nvidia VR300: 랙당 약 33만 개 수동부품 필요 Google TPU v8: 랙당 60만 개 이상 수동부품 필요 📌 투자 포인트 AI 서버는 자동차보다 훨씬 많은 수동부품을 소비 랙당 부품 수 증가와 고용량화가 동시에 진행 일본·한국 업체 공급 부족이 대만 수동부품 업체들의 점유율 확대 기회로 연결될 가능성 있음 💻반도체 소부장💻[그로쓰리서치] https://t.me/growth_semi