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MLCC 슈퍼 사이클 총정리, 쉽게 꺾이지 않는 수요(모건스탠리)

growthresearch ↗ · 2026-06-24 09:09
#삼성전기
💻 MLCC 슈퍼 사이클 총정리, 쉽게 꺾이지 않는 수요(모건스탠리) 📌 AI 서버가 MLCC 수요 폭발 견인 AI 서버 1대에는 약 44만개의 MLCC가 탑재 기존 서버 대비 10~15배 많은 수준 GPU, 베이스보드, 스위치보드, 주변기판 전반에서 MLCC 사용량이 급증 📌 플랫폼 세대가 바뀔수록 탑재량 증가 GB300 NVL72 랙은 약 32만개 MLCC를 사용 VR200 NVL72는 57만개 이상으로 GB300 대비 약 80% 증가 Vera Rubin 세대부터 MLCC 콘텐츠 밸류가 추가로 확대될 전망 📌 AI 서버용 MLCC 시장 급성장 AI 서버 MLCC 수요 2022년 300만달러에서 2027년 8.9억달러 수준으로 확대 기존 2030년 5.5억달러 전망을 크게 앞당기는 속도 글로벌 MLCC 시장도 2025년 147억달러에서 2028년 243억달러로 성장 예상 📌 공급은 수요를 따라가기 어려움 AI용 고용량·저ESL MLCC는 품질 인증 장벽이 높음 서버와 자동차용 제품은 저가 업체 진입이 제한적 수요는 급증하지만 생산능력 증가는 연 10~15% 수준에 그칠 전망 📌 가격 상승 사이클 본격화 1Q26 이후 유통 채널 가격은 200~300% 상승 직접 판매 가격도 분기 기준 최대 30% 상승 타이트한 수급은 2026년 하반기와 2027년까지 이어질 가능성 📌 MLCC 주도권은 무라타·삼성전기 AI 서버용 MLCC 시장은 무라타와 삼성전기가 사실상 주도 시장 점유율은 무라타 45%, 삼성전기 40% 수준으로 추정 AI 서버 확산이 MLCC 업황을 메모리 못지않은 슈퍼사이클로 끌어올리는 구간 💻반도체 소부장💻[그로쓰리서치] https://t.me/growth_semi
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💻반도체 소부장💻[그로쓰리서치]
✅“AI 반도체 시대, 소재·부품·장비의 리서치 채널”✅ 채널이 다루는 핵심 영역 ① 소재 (Materials) ② 부품 (Components) ③ 장비 (Equipment) “복잡한 반도체 공급망을 쉽게 번역한다”

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