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구글 딥마인드 "AI 추론 칩 시장, 10년간 10배 성장...HBF가 해법"
💻 구글 딥마인드 "AI 추론 칩 시장, 10년간 10배 성장...HBF가 해법"
https://n.news.naver.com/mnews/article/008/0005397008
📌 AI 추론 칩 시장, 2034년까지 10배 성장
구글 딥마인드는 LLM 추론용 AI 칩 시장이 2034년까지 10배 이상 성장할 것으로 전망
멀티모달 확산과 KV 캐시 증가로 메모리 용량·대역폭 수요가 동시에 확대될 전망
📌 HBM 용량 한계, HBF가 보완
HBF는 HBM과 SSD 사이에 위치하는 낸드 기반 신규 메모리 계층
샌디스크는 HBF 적용 시 KV 캐시 최적화 능력이 2배 이상 향상된다고 설명
📌 SK하이닉스·샌디스크, 첫 HBF 표준 공개
HBF는 낸드 8단·16단 적층으로 최대 512GB 용량을 지원
대역폭은 0.4~3.0TB/s로 정의됐으며 구글·텐스토렌트도 컨소시엄에 참여
📌 구글 참여, 실제 고객 채택 가능성 주목
LLM을 직접 서비스하는 구글이 HBF 필요성을 제시했다는 점에서 상용화 기대 확대
HBF가 채택되면 HBM에 이어 AI 추론용 신규 고부가 메모리 시장이 열릴 가능성
💻반도체 소부장💻[그로쓰리서치]
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Naver
구글 딥마인드 "AI 추론 칩 시장, 10년간 10배 성장…HBF가 해법"
2034년까지 LLM(대형언어모델) 추론에 필요한 AI(인공지능) 칩 시장 규모가 현재보다 10배 이상 커질 것이란 관측이 나왔다. 특히 대형 LLM 구현을 위한 고성능·고용량 메모리 수요가 확대되면서 HBF(고대역
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